Ollama官网地址

https://ollama.com/ (opens new window)

前言：本翻译源为离线AI翻译，需要下载Ollama软件和AI离线大模型

由于 Ollama 暂未提供界面，故而目前只能通过 控制台 / 终端 进行操作

如果对于需要页面操作的需求用户较多，我们会考虑开发界面端，欢迎反馈 ~

AI模型信息 随时间推移，官网可能会有变动，此处仅供参考，具体以官方文档为准

AI模型 - 官方介绍文档 (opens new window)

模型名称	模型型号	模型大小	命令执行
Llama 3	8B	4.7GB	ollama run llama3
Llama 3	70B	40GB	ollama run llama3:70b
Phi-3	3,8B	2.3GB	ollama run phi3
Mistral	7B	4.1GB	ollama run mistral
Neural Chat	7B	4.1GB	ollama run neural-chat
Starling	7B	4.1GB	ollama run starling-lm
Code Llama	7B	3.8GB	ollama run codellama
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	ollama run llama2-uncensored
LLaVA	7B	4.5GB	ollama run llava
Gemma	2B	1.4GB	ollama run gemma:2b
Gemma	7B	4.8GB	ollama run gemma:7b
Solar	10.7B	6.1GB	ollama run solar

使用前提

名词介绍： RAM（Random Access Memory）通常指的是电脑中的内存条

按照官网说明，AI模型对电脑要求

7B 模型型号至少需要 8 GB 可用 RAM 来运行

13B 模型型号至少需要 16 GB 可用 RAM 来运行

33B 模型型号至少需要 32 GB 可用 RAM 来运行

我们测试，电脑内存 24G 情况下，这三个模型：Gemma 2B、Llama 3 8B、llama 2 Uncensored 7B

其中 Gemma 2B 翻译速度是最快，并且大部分情况下翻译效果还不错，如果对于翻译结果精准度没那么高的情况下这个还不错 其他模型，翻译质量会高一些，但是速度也会对应降低，大家可以根据自己实际测试情况进行选择

1.下载安装 Ollama

Ollama官网：https://ollama.com/ (opens new window)

安装完毕后，打开电脑控制台 / 终端，输入：ollama

出现如下界面则表示安装成功

2.通过 Ollama 下载AI大模型

打开电脑控制台 / 终端，复制上面模型列表中的对应模型命令执行

Ollama 其他命令

查看当前下载的模型列表

ollama list

下载模型 （此命令还可用于更新本地模型。只有差异才会被拉出。）

ollama pull xxx

删除模型

ollama rm xxx