OllamaAI翻译(离线)
Ollama官网地址
# 前言:本翻译源为离线AI翻译,需要下载Ollama软件和AI离线大模型
由于 Ollama 暂未提供界面,故而目前只能通过 控制台 / 终端 进行操作
如果对于需要页面操作的需求用户较多,我们会考虑开发界面端,欢迎反馈 ~
# AI模型信息 随时间推移,官网可能会有变动,此处仅供参考,具体以官方文档为准
AI模型 - 官方介绍文档 (opens new window)
模型名称 | 模型型号 | 模型大小 | 命令执行 |
---|---|---|---|
Llama 3 | 8B | 4.7GB | ollama run llama3 |
Llama 3 | 70B | 40GB | ollama run llama3:70b |
Phi-3 | 3,8B | 2.3GB | ollama run phi3 |
Mistral | 7B | 4.1GB | ollama run mistral |
Neural Chat | 7B | 4.1GB | ollama run neural-chat |
Starling | 7B | 4.1GB | ollama run starling-lm |
Code Llama | 7B | 3.8GB | ollama run codellama |
Llama 2 Uncensored | 7B | 3.8GB | ollama run llama2-uncensored |
LLaVA | 7B | 4.5GB | ollama run llava |
Gemma | 2B | 1.4GB | ollama run gemma:2b |
Gemma | 7B | 4.8GB | ollama run gemma:7b |
Solar | 10.7B | 6.1GB | ollama run solar |
# 使用前提
名词介绍: RAM(Random Access Memory)通常指的是电脑中的内存条
# 按照官网说明,AI模型对电脑要求
7B 模型型号至少需要 8 GB 可用 RAM 来运行
13B 模型型号至少需要 16 GB 可用 RAM 来运行
33B 模型型号至少需要 32 GB 可用 RAM 来运行
我们测试,电脑内存 24G 情况下,这三个模型:Gemma 2B、Llama 3 8B、llama 2 Uncensored 7B
其中 Gemma 2B 翻译速度是最快,并且大部分情况下翻译效果还不错,如果对于翻译结果精准度没那么高的情况下这个还不错 其他模型,翻译质量会高一些,但是速度也会对应降低,大家可以根据自己实际测试情况进行选择
# 1.下载安装 Ollama
Ollama官网:
https://ollama.com/ (opens new window)
安装完毕后,打开电脑控制台 / 终端,输入:ollama
出现如下界面则表示安装成功
# 2.通过 Ollama 下载AI大模型
打开电脑控制台 / 终端,复制上面模型列表中的对应模型命令执行
# Ollama 其他命令
查看当前下载的模型列表
ollama list
下载模型 (此命令还可用于更新本地模型。只有差异才会被拉出。)
ollama pull xxx
删除模型
ollama rm xxx
上次更新: 2024/04/26, 18:19:43